Suranga NanayakkaraJag följde problemet
ett lager neråt.

Jag bygger system inom data, mjukvara och AI. Inte ett av de tre, utan alla tre, för i min erfarenhet uppstår de intressanta felen alltid där de möts.

Jag började 2015 med att skriva mobil- och skrivbordsapplikationer för ett försäkringsbolag. Vanlig mjukvaruutveckling. Det som drog mig därifrån var insikten att datan applikationerna producerade inte var någons ansvar. Rapporter byggdes om för hand varje månad, siffrorna skilde sig åt beroende på vem man frågade, och inget av det skulle lösas med en snyggare skärm.

Ett lager neråt, och sedan ett till

Så jag gick in i data engineering: pipelines, datalager, rörmokeriet. Sedan blev det tydligt att pipelines fanns till för att mata modeller, så jag gick vidare till maskininlärning och byggde prediktiva system som skulle poängsätta en kund medan en rådgivare fortfarande hade denne i telefon. Därefter data science på riktigt, med ansvar för team som gjorde prognoser och avvikelsedetektering i telekomskala. Och nu AI-utveckling, vilket i praktiken betyder retrieval- och agentsystem ovanpå styrd data.

Varje sådant steg var samma steg. Vad jag än byggde visade sig problemet värt att lösa ligga ett lager under. Det är hela karriären, ärligt talat. Det gör mig också svår att kategorisera, vilket kostat mig ett par jobbansökningar och gett mig det mesta av det intressanta arbetet.

Hur det är att jobba med mig

Det mesta av mitt kundarbete är oglamoröst: att få ut något viktigt ur ett system ingen vill röra, utan att sänka verksamheten som ligger ovanpå. Tekniken är sällan det svåra. Det svåra är att bevisa att de nya siffrorna stämmer med de gamla, tillräckligt väl för att någon ska våga skriva under på att stänga av det gamla.

Jag namnger inte kunder på den här sajten. Man kan oftast gissa, och det är helt okej, men att räkna upp logotyper kändes som att ta åt sig äran för andras varumärken.

Undervisning

Jag föreläser på universitetsnivå. Jag har hållit gästföreläsningar om artificiell intelligens vid Malmö universitet och undervisat studenter i artificiell intelligens, business intelligence och blockkedjor vid Cardiff Metropolitan University. Jag talar också på Azure- och Databricks-event och är ackrediterad som Microsoft Certified Trainer.

Jag gör det inte för att bygga ett personligt varumärke. Jag gör det för att förklara något för ett rum med människor som får avbryta är det snabbaste sättet att upptäcka vilka delar man bara trodde att man förstod. De 12 certifieringarna är samma instinkt i ett tråkigare format.

På fritiden

Jag bygger små system som går utan mig. En skrapa som bevakar jobbsajter över natten och poängsätter varje annons mot ett CV med en språkmodell. En bevakning som går igenom bostadsplattformar och larmar en gång per objekt. Ingen bad om någotdera. Det är så jag lär mig, och det mesta jag kan om att hålla något vid liv i produktion kommer från saker som bara skulle genera mig själv om de gick sönder.

Vill du jobba ihop finns den korta versionen här. Annars finns jag påLinkedIn ochGitHub, eller så kan du baramejla mig.